Deteksi Wajah Menggunakan Metode Haar Cascade Classifier Pada Python
Kata Kunci:
Deteksi Wajah, Haarcascade ClassifierAbstrak
Pengenalan citra wajah manusia merupakan salah satu teknologi penting yang terus berkembang pada
bidang computer vision dengan penerapannya dalam sistem pengenalan biomatrik, Sistem pencarian,
pengindeksan pada database video digital, sistem keamanan kontrol akses area terbatas, konferensi video,
interaksi manusia dengan komputer. dan lain sebagainya. Algoritma Haar Cascade Classifier adalah salah satu
algoritma yang digunakan untuk mendeteksi sebuah wajah. Algoritma tersebut mampu mendeteksi dengan cepat
dan realtime sebuah benda termasuk wajah manusia. Algoritma Haar Cascade Classifier memiliki kelebihan
yaitu perihal komputasi yang cepat karena tersebut hanya bergantung pada jumlah piksel dalam persegi dari
sebuah image. Pengenalanan wajah yang diusulkan menggunakan objek wajah yang bervariasi posisinya.
Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma Haar Cascade Classifier kedalam sebuah
aplikasi deteksi wajah dengan menggunakan aplikasi pyCharm2020.3. Uji coba dilakukan dengan beberapa citra
posisi wajah
Referensi
Daftar Pustaka
C. Tomasi, & R. Manduchi. 1998. Bilateral
Filtering for Gray and Color Images,” IEEE
International Conference on Computer
Vision.
Pambudi, W.S. & Simorangkir, B.M.N. 2012.
Facetracker menggunakan Metode Haar-
Like Feature dan PID pada Model Simulasi.
(2).
Shokhan, M.H. 2014. An Efficient Approach for
Improving Canny Edge Detection
Algorithm. 7(1):59-65.
Nidhi. 2015. Image Processing and Object
Detection. International Journal of Applied
Research. 1(9):396-299.
Muliawan, M.R. Irawan, B. & Brianorman Y. 2015.
Implementasi Pengenalan Wajah Dengan Metode
EigenFace Pada Sistem Absensi. 3(1):41-50.
