ANALISIS POLA TRANSAKSI PENJUALAN UNTUK PENATAAN TATA LETAK PRODUK MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH PADA TOKO RITEL

Abstrak

Penataan tata letak produk (store layout) pada toko ritel dan minimarket memegang peranan krusial dalam menstimulasi pembelian impulsif (impulse buying) dan mempermudah navigasi belanja konsumen. Penelitian ini menganalisis pola asosiasi transaksi penjualan keranjang belanja (market basket) menggunakan algoritma Frequent Pattern Growth (FP-Growth) serta membandingkan efisiensi waktu komputasi dan memori terhadap algoritma klasik Apriori. Dataset mencakup 1.500 transaksi riil dengan 13 kategori barang harian pada variasi ambang batas minimum support (2%-5%) dan minimum confidence (60%-80%). Hasil komputasi membuktikan bahwa FP-Growth 46 kali lebih cepat (15,3 ms vs 804,5 ms) dan 12 kali lebih hemat memori dibandingkan Apriori. Aturan asosiasi terkuat berhasil mengidentifikasi pola pembelian signifikan, antara lain Sabun Mandi -> Deterjen Bubuk (support 13,93%, confidence 69,67%, lift ratio 4,75) dan Roti Tawar -> Susu UHT (lift 3,58). Temuan ini dijadikan landasan rekomendasi penataan produk berdampingan (cross-merchandising) dan paket promosi bundling.